오늘 한 일
- 프로젝트를 진행하였다
- 파이썬 예측 수업을 진행했다
- 블로그 TIL을 작성하였다
- 1일 1커밋을 하였다
느낀 점
오늘도 프로젝트를 하느라 회고록 작성하는 걸 하지 못해서 내일까지는 꼭 밤을 새서라도 프로젝트를 끝내고 목요일부터 회고록 작성을 해야겠다 이대로면 이번주 내로도 회고록을 못쓸텐데 이러면 이번주 주말에 참가하는 앱잼도 회고록도 밀릴테니…
배운 점
Python sklearn 라이브러리란?
Python의 scikit-learn(일명 sklearn) 라이브러리는 머신러닝을 위한 간편하고 효과적인 도구들을 모아둔 라이브러리로 이러한 sklearn 라이브러리는 데이터 마이닝과 데이터 분석을 위해 사용되며 핵심 기능들은 크게 분류, 회귀, 군집, 모델 선택가 있다
간단하게 해당 기능에 대해 소개하면
분류(Classification) 예를 들면 스팸 이메일을 식별하거나 글쓴이를 예측하는 등 특정 데이터가 어떤 범주에 속하는지 결정한다
회귀(Regression) 데이터에서 관계를 찾아 예측값을 생성한다 예를 들면 집의 크기와 가격 사이의 관계를 예측하는데 사용할 수 있다
군집(Clustering) 비슷한 특성을 가진 데이터 포인트를 그룹화하는 기능으로 예를 들어 고객 세분화나 사회적 그룹 분석에 사용될 수 있다
모델 선택(Model Selection) 데이터로부터 가장 좋은 모델을 선택하고 그 성능을 평가하는 기능이다
내일 계획
내일은 꼭 회고록을 써야겠다