오늘한 일
- A·아이 프로젝트를 진행하였다
- 블로그 TIL을 작성하였다
- 1일 1커밋을 하였다
느낌 점
오늘은 A·아이 앱 아동 목록 페이지 프론트 구현을 완료했다 원래 예상했던 기간은 한 달 ~ 두 달이었는데 이 기세면 생각보다 앱이 빨리 끝날 거 같다 역시 그 동안 앱을 여러번 구현했던게 헛되지는 않은 것 같다 그렇기에 내일은 앱 구현쪽에 힘 쓰는 것 보다 당장 급한 빅데이터 분석 수행을 준비해야겠다
배운 점
Python 라이브러리 Seaborn
Seaborn은 데이터 시각화를 위한 파이썬 라이브러리로 Matplotlib를 기반으로 하여 보다 간편하고 세련된 시각화 기능을 제공한다 이러한 Seaborn은 통계적 그래프를 그리는 데에 특화되어 있으며
다양한 유형의 그래프를 생성할 수 있는데 여기에는 히트맵, 히스토그램, 박스 플롯, 산점도 행렬, 카운트 플롯, 선 플롯 등이 포함되어 있다 또한 색상 팔레트, 그리드 스타일, 축 스케일링, 그리드 분할 등을 포함한 다양한 스타일 및 설정 옵션을 제공하여 그래프의 외관을 쉽게 변경할 수도 있기에 빅데이터 분석과 통계에서 매우 유용하게 사용할 수 있다
설치 방법은
1
pip install seaborn
위와 같고 보통은
1
import seaborn as sns
이런식으로 sns로 바꿔서 사용한다
빅데이터 분석 수행을 위해 공부하던 중 seaborn에 대해 알게 되었는데 내일은 빅데이터 분석 수행 공부한 내용을 정리해서 올려야겠다
내일 계획
내일은 빅데이터 분석 수행 공부한 내용을 정리해서 올려야겠다