4월 8일 Today I Learned

오늘한 일

• 알고리즘 문제를 풀었다
• 블로그 TIL을 작성하였다
• 1일 1커밋을 하였다

느낌 점

최근에 프로젝트와 AI 아카데미들 과제들과 다이어트, 여러 면접들로 빡세게 살았는데 그것 때문인지 오랜만에 다시 깊은 현타와 번아웃이 왔었는데 친구들에 조언들로 조금은 풀어줘도 되겠다는 것을 느꼈다 사람이 기계도 아니고 하물며 기계도 기름칠을 해줘야 하는데 이젠 조금 천천히 가봐야겠다

배운 점

기계학습 분야들에 정의와 예시

1. 분류: 지도학습의 한 종류로 입력된 데이터를 사전 에 미리 정의된 여러 개의 클래스중 하나로 할당하는 작업이다

2. 회귀분석: 지도학습의 한 종류로 입력된 데이터와 출력된 데이터 사이의 관계를 모델링하는 작업이다

3. 군집: 비지도학습의 한 종류로 유사한 특징을 가진 데이터를 그룹으로 묶는 작업이다

이러한 기계학습 분야들에 예시로는

1. 분류: 메일 내용을 분석하여 스팸인지 아닌지 이메일 스팸 필터링한다

2. 회귀분석: 과거 판매 이력을 기반으로 판매량을 예측한다

3. 군집: 온라인 쇼핑몰에서 유사한 상품을 추천할 수 있게 하도록 위해 상품을 군집화 한다

등을 들 수 있다

다양한 관점에서 인공지능이란

1. 기계학습 관점에서 인공지능은 데이터를 분석하고 패턴을 파악하여 학습하고 특정 작업을 수행하는 알고리즘을 의미한다

2. 지식공학 관점에서 인공지능은 지식베이스와 추론 엔진을 이용해 문제를 해결하는 지능을 의미한다

3. 진화론적 관점에서 인공지능은 인간의 뇌를 모방하거나 생물학적 모델을 이용해 인공지능을 설계하는 방법을 의미한다

4. 인공생명체론적 관점에서 인공지능은 인간이 만든 또 다른 생명체이다

이렇게 다양한 관점에서 인공지능을 생각해보고 정의할 수 있다

내일 계획

내일은 프로젝트 회고록을 작성해야겠다