오늘한 일
- 블로그에 KPT 회고록을 적었다
- 알고리즘 문제를 풀었다
- 블로그 TIL을 작성하였다
- 1일 1커밋을 하였다
느낌 점
가뜩이나 AI 아카데미나 대회, 프로젝트 등을 하면서 다이어트와 병행하니 몸에 슬슬 무리가 온다는 것을 느꼈다 그래도 이왕 신청한거니 AI 아카데미들을 성실히 이수해야겠고 다음부터는 일정 관리를 하며 해도 될지 안될지를 생각하면서 해야겠다
배운 점
KPT 회고록
오늘 세붕이 웹 사이트 프로젝트를 1차 완성한 기념으로 이전에 했던 프로젝트들의 회고록을 작성하기 위해 여러가지 작성 방법을 찾던 중 KPT 회고록 방식을 알게 되었고
해당 회고록에 대한 내용을 블로그에 정리하였다
알파폴드2
알파폴드는 단백질 구조 예측에 대한 인공지능 모델로 구글 딥마인드에서 개발 중인 프로그램으로 단백질의 구조를 파악하기 위해서는 실험실에서의 실험이 필요했다는 문제를 단백질의 암기된 3D모양을 빠르게 예측할 수 있게 해줘 단백질 연구에 큰 도움을 주는 모델이다 이러한 알파폴드의 장점으로 대표적으로 알파폴드는 기존의 단백질 구조 예측 기술에 비해 높은 정확성을 보인다는 것 알파폴드는 단백질 구조 예측에 있어서 빠른 속도를 보인다는 것이 있으며
이러한 알파폴드에 단점이라고 거론되는 것에는 예측을 위해 많은 데이터가 필요하다는 점과 현재는 특정한 종류의 단백질 구조에 대해서만 예측이 가능하다는 점이 있다 결론으로 알파폴드의 등장으로 인해 단백질 구조 예측 분야에서의 연구 활동이 활발해지고 있으며 이를 통해 다양한 분야에서의 새로운 발견과 연구가 이루어질 것이다 알파폴드는 단백질 구조 예측 분야에 대한 새로운 지평을 열어주었으며, 앞으로 더 많은 기대와 발전이 이루어질 것으로 예상된다
진로 시간에 알파폴드2에 대해 조사하고 알게 되었다
내일 계획
내일은 프로젝트 회고록을 작성해야겠다